python难学吗？

为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。

在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：

environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。

在application()函数中，调用：

2、网络爬虫

许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。

距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：

从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……

应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

例子：爬取网络上的歌曲

3、人工智能

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？

因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。

4、Python的其他应用举例

系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。

多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

以下再和大家分享华为云社区之前整理发布的一些免费资料，同时精选了几本高质量的Python书籍，希望对大家有帮助：

一、Python入门

1、在线学习： http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

通过这个链接可以完成：Python安装、环境搭建；Python基本语法的学习和练习

2、疑难问题查文档：https://docs.python.org/3/

二、Python框架

1、Flask

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

2、DjangoDjango 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

三、开发工具PyCharm下载激活

1、下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

2、注册激活

地址参考https://www.imsxm.com/jetbrains-license-server.html

四、华为云开发者社区，免费学习python

华为云开发者社区提供全面、逐层递进的免费python学习课程，助你扎扎实实学技术（点击每个小标题链接直接开始学习）。

Python入门篇

「链接」

本课程介绍了Python的“前世今生”和Python的用处；Python的基础使用和Python的开发环境；Python中内置的多种数据类型的特点和使用，以及常见的数据结构的类型；Python中的控制流语句，实现循环和判断。

Python语言进阶

「链接」

Python语言进阶课程，主要包括Python的函数、模块、面向对象、异常处理、文件处理等内容。

Python进阶篇

「链接」

本课程将由华为AI专家带您学习Python进阶篇：Python中的如何构造不同的函数并使用；面向对象编程设计模式基础和Python中的面向对象实现；Python中的模块是什么，以及常用的那些内置模块的使用；Python的文件读写操作；Python中的使用小技巧。

Python应用篇

「链接」

本课程中您将学习到Python的高阶使用：Python正则表达式；Python耳熟能详的工具包使用；学习如何调试程序；Python迭代器、生成器和装饰器的使用；使用Python实现一个网站。

Python开发技能测评（初级）

「链接」

Python开发技能测评（初级）是对于初级Python开发者的应用技能的测试，包括了：Python基础语法使用、Python应用领域、Python相关开发知识（如爬虫基础、web程序基础和网络编程基础知识）的考核。

Python开发技能测评（中级）

「链接」

Python开发技能测评（中级），是对于中级Python开发者的应用技能的测试，考核内容主要分为两个部分，Python编程知识：考核开发者对于Python初、高级编程知识的应用；应用部分：考核开发者对于AI、Python爬虫、Python web、数据分析和网络编程等应用领域的知识及工具的使用。

Python开发技能测评（高级）

「链接」

Python开发技能测评（高级），是对于高级Python开发者的应用技能的测试，考核内容分为以下几个部分：Python基础，考核了Python基础、高级知识、语法糖的使用和数据结构基础知识；应用部分，考核了Python web框架、爬虫框架、socket编程和AI开发知识。该考核需要具备Python开发经验和Python各领域框架使用经验。

Python的奇怪操作

「链接」

本课程主要介绍Python语言的代码特点，并通过华为云AI开发平台ModelArts进行代码的操作演示。

五、书单推荐

Python基础教程(第2版·修订版)

本书含有大量的实践案例，你可以学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。

笨办法学Python 3

本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目，数据可视化实战，Web应用程序。

《Python入门(影印版)(英文版)》