对于本科学习大数据专业的女生,选择研究生专业时可以考虑以下几个方向:
1. **数据分析或数据科学**:如果你对商业智能、数据分析和数据驱动决策感兴趣,这个方向非常适合。在这个领域,你可以深入学习如何使用数据分析工具和统计方法来解释数据,并为企业提供战略建议。
2. **人工智能与机器学习**:这是大数据的一个自然延伸,涉及算法和统计模型的开发,以使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。
3. **计算机科学**:如果你对编程和技术架构感兴趣,计算机科学是一个广泛且不断发展的领域。你可以选择专注于系统设计、网络安全、软件工程等多个子领域。
4. **信息管理与系统**:这个专业侧重于信息系统的设计、实施和管理,特别适合对商业和技术交叉领域感兴趣的学生。
5. **生物信息学**:如果你对生命科学也感兴趣,生物信息学结合了生物学、计算机科学和信息技术,用于理解生物数据。
6 **金融科技**:结合了金融、计算机科学和数学,这个领域关注的是如何在金融服务中使用技术,例如区块链、加密货币、支付系统和算法交易。
7*环境科学和地理信息系统(GIS)**:如果你对环境科学感兴趣,学习如何使用GIS和数据分析来处理环境问题,这也是一个不错的选择。
首先,目前多个专业都有能力培养大数据方向的研究生,包括数学大类专业、统计学大类专业、计算机大类专业等,另外像金融学、经济学、社会学等大类专业也可以培养与大数据交叉方向的研究生。如果考研想选择大数据方向,要考虑到自身的发展规划和知识结构,在不同大类专业读研需要有相应的准备。
从目前就业的情况来看,计算机大类专业的就业表现是比较不错的,而且随着工业互联网的发展,未来计算机专业的就业前景依然比较广阔。在计算机大类专业读研大数据方向有三大特点,其一是更注重编程能力的培养,其二是数据价值化方式更偏向机器学习的方式,其三是更注重大数据平台的作用。
实际上,对于计算机专业的同学来说,不论是学硕还是专硕,都比较注重技术平台的学习和应用,像大数据平台、云计算平台、人工智能平台和物联网平台等知识,都会接触到一些,而且很多科研实践也都是基于这些技术平台展开的。
在工业互联网时代,产业领域将大量采用各种技术平台来实现新技术的落地应用,其中就包括大数据技术,所以如果未来想进入互联网行业发展,选择在计算机专业读研会有更强的岗位适应能力,即使在传统行业发展,也可以充分发挥出平台的价值。
大数据领域的岗位是比较多的,其中开发岗、算法岗和运维岗的整体数量比较多,如果要从事开发岗和运维岗,那么选择在计算机专业读研是比较现实的选择。如果要从事算法岗,选择在数学、统计学等专业读研也是可以的,但是相比于开发岗来说,算法岗的竞争还是比较激烈的。
最后,如果有读研大数据专业的相关问题,可以向我发起咨询。
如果你本科已经学了大数据了,想考研继续深造的话,我觉得可以往两个方向发展,一个是继续走大数据路线,把大数据的整个生态圈都吃透,把大数据相关的周边生态吃透,毕业后就往大数据方向走,也是很吃香的。另一个就是往人工智能方向发展,好多企业的大数据工程师做了一定年限大数据之后,都会往人工智能方向转,既然你有这个条件,在学校继续深造,完全可以在现有大数据的基础上往更高层次发展,这样毕业后就多一条选择。不管是大数据还是人工智能,目前整个市场需求都很大。人工智能需要学习的东西更多,技术难度也更大,因此它的后续发展也是很看好的。所以,个人觉得如果学习能力很强,或者想更深入的发展的话,可以选择人工智能方向。如果觉得太累,觉得学习有点吃力,也可以在大数据生态圈上更进一步的深造学习。
谢邀。大数据专业可以往智能科学与技术,机器人工程方向都行,也都是比较热门专业就业也都很不错,另外就是看看有没有和本科相同的专业,或者数学相关的专业都可以考虑的。现在数据研发工程师还是比较吃香的。以上只是个人观点,供你参考,希望对你有所帮助。
谢谢邀请!
对于大学大数据的课程是怎么安排的不太了解,我想应该没有分的很细!
其实在实际招聘中,虽然是大数据开发工作,但可能干的工作也不完全是大数据的活,比如数据仓库,或者数据建模,或者一些算法(现在有同事就是这个情况),所以在学校里还要多学。
大数据分析目前Python和R语言用的比较多,基础知识是一些统计学的知识。高级点的会用到机器学习(估计是以后数据分析的趋势)。工作中编程没有大数据开发用的多,不太喜欢编程的可以选择这个。在实际工作还要用到大量的Excel,所以必须有扎实的Excel基础。BI工具也是数据分析必不可少的,但是这些学起来相对简单。同样的会算法也是一个加分项。
总结:大数据是一个不错的方向,以后发展不错!在大学里个人建议还是什么都学,不要分的太清,然后在工作根据实际情况自己的喜好来取舍,但是如果你坚定了某一方面也是可以的。
本文由作者:伤感公主加油 于 2024-04-13 发表,原创文章,禁止转载。
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